La intel·ligència artificial està cada cop més present en els hospitals, ajudant a optimitzar processos i a prendre decisions clíniques complexes. Quin és l’objectiu principal d’HipàtIA i com contribueix a la presa de decisions en l’àmbit assistencial?
HipàtIA personifica una estructura de govern de la intel·ligència artificial que té com a finalitat assegurar que al Grup Assistència s’utilitza de manera segura, ètica i transparent, sempre al servei de les persones. Aquesta estructura de govern pretén fixar normes clares, rols i responsabilitats, així com mecanismes de supervisió que permetin aprofitar la potència de la IA sense perdre de vista la privacitat, l’equitat i el compliment de la normativa. Assolir aquest propòsit és clau per garantir la presa de decisions informades en l’àmbit assistencial, basada en models de dades de qualitat i amb biaix mínim –per evitar discriminacions–, capaços de presentar resultats explicables, que es puguin entendre i auditar, amb una traçabilitat clara de com s’han obtingut.
Habitualment, la tecnologia es tradueix en millores tangibles per al pacient i per als professionals de la salut. Podrien compartir algun exemple concret d’IA? S’utilitza ja a alguna de les empreses del Grup Assistència?
Hi ha molts exemples d’aplicació d’aquesta tecnologia amb millores tangibles per al pacient i per als professionals de la salut. Destaca el diagnòstic per imatge assistit per IA basat en algoritmes que analitzen radiografies, TAC o ressonàncies i destaquen anomalies en segons. Això agilitza el diagnòstic i ajuda a reduir errors, de manera que el tractament es pot començar abans. També en la predicció de riscos la IA aplica models que combinen dades clíniques i d’historial del pacient anticipant reingressos o complicacions i activant protocols de seguiment abans que el problema es manifesti. Una altra mostra és el triatge intel·ligent a Urgències: partint de la informació inicial del pacient, els sistemes d’IA prioritzen els casos més greus i redueixen els temps d’espera, alhora que descarreguen els equips de tasques repetitives. Els assistents de veu que generen notes automàticament durant una visita i la generació de plans de tractament personalitzats mitjançant l’anàlisi de grans volums d’evidència i perfils clínics són més exemples de què pot fer la IA en l’àmbit hospitalari.
Si ens cenyim a l’actualitat de les empreses del Grup Assistència, a l’Hospital de Barcelona s’ha dut a la pràctica un cas força interessant d’aplicació de la IA. A la UCI s’ha avaluat un sistema predictiu d’insuficiència renal aguda en pacients crítics anomenat U-Care Renal Platform i desenvolupat per l’empresa U-Care Medical. En una patologia en què el temps és vital, els resultats preliminars diuen que és possible avançar més de 12 hores la detecció d’una insuficiència renal d’un pacient crític a la UCI; per tant, els 135 pacients analitzats han pogut evitar 6 insuficiències renals que sense IA hauria costat molt evitar.
És tasca d’HipàtIA identificar totes les iniciatives que, com aquesta, s’estan tirant endavant a les empreses del Grup Assistència per incloure-les al marc de governança comú i aplicar-los les guies d’avaluació. Així, podrem analitzar-ne en detall l’impacte sobre els processos, els serveis i les persones i podrem assegurar que la tecnologia és segura, ètica i transparent. Alhora, HipàtIA vol facilitar l’aparició de noves propostes d’IA als diferents àmbits de la nostra organització i promoure iniciatives estratègiques d’IA per a tot el Grup Assistència. Per aconseguir-ho, un dels principals factors és “l’alfabetització” del personal i la creació d’una cultura de responsabilització i innovació que afavoreixi la reflexió i el debat ètic.
Tot projecte innovador troba dificultats, especialment quan implica noves tecnologies i pràctiques establertes. Quins són els principals reptes i com es fomenta la col·laboració entre els professionals de la salut i l’equip tecnològic per assegurar que la IA sigui útil i fiable?
Els principals reptes per assegurar que la IA és útil i fiable és garantir que les solucions d’IA utilitzen dades fiables i segures, eviten biaixos i compleixen amb la normativa. Igualment, és indispensable aconseguir la capacitació i confiança dels professionals que les utilitzen, proporcionant solucions que augmentin la seva capacitat i els entreguin resultats explicables i auditables.
Per altra banda, la col·laboració entre els professionals de la salut i l’equip tecnològic es fonamenta gràcies a l’establiment del marc ètic i de governança de la IA on es defineixen els rols i responsabilitats de cadascú, però també a través de la creació d’equips multidisciplinaris formats per metges i personal sanitari, enginyers i experts en dades i en ètica que treballin conjuntament en aquest tipus de projectes.
L’evolució de la IA i dels sistemes d’informació pot transformar completament la manera com es presta l’atenció sanitària. Com imaginen el futur en un horitzó de deu o vint anys?
Els experts afirmen que, en un horitzó de 10–20 anys, la IA serà com l’electricitat: invisible però omnipresent en cada procés assistencial, des de l’admissió fins a l’alta. Els assistents generatius documentaran la visita mentre el professional parla amb el pacient, traduiran i explicaran plans de tractament en llenguatge planer i generaran resums perquè tothom entengui què s’ha decidit i per què. Aquesta transformació vindrà acompanyada d’una interoperabilitat real. Amb protocols estàndards, que avui ja tenim a l’abast, serà possible que la informació flueixi de manera segura entre nivells assistencials i dispositius, amb monitoratge continu i “circuits tancats” de millora que alimentin models més precisos que els actuals. El model assistencial serà molt més proactiu i personalitzat que l’actual.
En el nostre cas, volem que aquesta evolució incorpori els nostres valors. Per a nosaltres és un punt irrenunciable que la tecnologia potenciï la relació humana i no la substitueixi. Per això, el nostre eslògan corporatiu “Medicina real en un món digital” resumeix bé cap on anem: menys temps de pantalla, més temps amb el pacient, més i millors dades, però també més empatia.